Chatbot IA WhatsApp et Telegram
Messagerie client pour de petites entreprises de services · Prototype interactif sur données d’exemple, en solo
Mis à jour
Avant
L’équipe répondait à chaque message WhatsApp à la main et recopiait les leads chauds dans le CRM plus tard.
Après
Le bot répond aux questions courantes, note chaque lead et passe les conversations chaudes ou douteuses à une personne.
- 1Personne:Client
Écrit sur WhatsApp ou Telegram.
- 2Logiciel:Bot
Suit le parcours publié et répond à partir de la base de connaissances, dans la langue du client.
- 3Logiciel:IA
Classe le lead comme froid, tiède ou chaud et rédige un court résumé.
- 4Personne:Équipe
Reprend les conversations chaudes ou douteuses depuis la boîte de réception partagée.
Logiciel:ServiceEnvoie le lead et le résumé au CRM.
En continu
- Sous le seuil de confiance, le bot transmet la conversation à une personne.
- Chaque réponse de l’IA indique la source utilisée.
- L’équipe voit toutes les conversations en direct dans une seule boîte de réception.
Problème
Les clients écrivaient sur WhatsApp et Telegram à toute heure. L’équipe répondait à la main, les réponses arrivaient tard et les leads chauds se perdaient dans la conversation.
Diagnostic
Un bot qui invente des réponses fait perdre des clients ; il ne répond donc qu’à partir des documents de l’entreprise et passe la main quand il doute.
Options étudiées
Comment le bot s’en tient-il à ce que l’entreprise sait ?
Retenue
Des réponses tirées de documents importés, avec un transfert sous un seuil de confiance
Chaque réponse indique sa source, et une réponse douteuse passe à une personne. Coût : l’équipe doit garder les documents à jour.
Écartée
Un prompt GPT-4 en roue libre
Paraît sûr même quand il se trompe, et personne ne peut vérifier d’où vient une réponse.
Qui contrôle le déroulement d’une conversation ?
Retenue
L’équipe, dans un éditeur visuel de parcours
Des étapes fixes pour l’accueil, les questions et le transfert ; l’IA ne remplit que les parties ouvertes. Coût : les parcours ont besoin d’un responsable.
Écartée
Laisser le modèle mener chaque conversation
Les conversations dérivent, et un lead peut partir sans qu’on lui ait posé les questions clés.
Solution
Un seul système pour les deux canaux : un éditeur visuel de parcours définit la conversation, chaque lead reçoit une note et les leads chauds partent au CRM. Construit sur des chats d’exemple.
- Interface
- Next.js
- React
- Tailwind CSS
- Radix UI
- Recharts
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