Chatbot de IA para WhatsApp y Telegram
Mensajería con clientes para pequeñas empresas de servicios · Prototipo interactivo con datos de ejemplo, en solitario
Actualizado
Antes
El personal respondía a mano cada mensaje de WhatsApp y copiaba después los leads calientes al CRM.
Después
El bot responde las preguntas rutinarias, puntúa cada lead y pasa a una persona los chats calientes o dudosos.
- 1Persona:Cliente
Escribe por WhatsApp o Telegram.
- 2Sistema:Bot
Sigue el flujo publicado y responde desde la base de conocimiento, en el idioma del cliente.
- 3Sistema:IA
Puntúa el lead como frío, templado o caliente y redacta un breve resumen.
- 4Persona:Personal
Toma el relevo de los chats calientes o dudosos desde la bandeja compartida.
Sistema:ServicioEnvía el lead y el resumen al CRM.
Siempre activo
- Por debajo del umbral de confianza, el bot pasa el chat a una persona.
- Cada respuesta de IA muestra la fuente que utilizó.
- El equipo ve cada chat en directo en una sola bandeja de entrada.
Problema
Los clientes escribían por WhatsApp y Telegram a cualquier hora. El personal respondía a mano, las respuestas llegaban tarde y los leads calientes se perdían en el chat.
Diagnóstico
Un bot que inventa respuestas pierde clientes, así que responde solo a partir de los documentos de la propia empresa y pasa el chat a una persona cuando duda.
Opciones que valoré
¿Cómo se mantiene el bot dentro de lo que el negocio sabe?
Elegida
Respuestas desde documentos subidos, con traspaso a una persona si la confianza es baja
Cada respuesta muestra su fuente, y una dudosa pasa a una persona. Coste: el equipo debe mantener los documentos al día.
Descartada
Un prompt libre de GPT-4
Suena seguro cuando se equivoca, y nadie puede comprobar de dónde salió una respuesta.
¿Quién controla cómo transcurre una conversación?
Elegida
El equipo, en un editor visual de flujos
Pasos fijos para el saludo, las preguntas y el traspaso; la IA solo rellena las partes abiertas. Coste: los flujos necesitan un responsable.
Descartada
Dejar que el modelo dirija cada chat
Las conversaciones se desvían, y un lead puede irse sin que le hagan las preguntas clave.
Solución
Un único sistema para ambos canales: un editor visual de flujos define la conversación, cada lead recibe una puntuación y los leads calientes llegan al CRM. Hecho con chats de ejemplo.
- Interfaz
- Next.js
- React
- Tailwind CSS
- Radix UI
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- Entrega
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