Chatbot IA per WhatsApp e Telegram
Messaggistica clienti per piccole imprese di servizi · Prototipo interattivo con dati di esempio, in autonomia
Aggiornato
Prima
Il personale rispondeva a mano a ogni messaggio WhatsApp e copiava i lead caldi nel CRM più tardi.
Dopo
Il bot risponde alle domande di routine, assegna un punteggio a ogni lead e passa a una persona le chat calde o dubbie.
- 1Persona:Cliente
Scrive su WhatsApp o Telegram.
- 2Software:Bot
Segue il flusso pubblicato e risponde dalla knowledge base, nella lingua del cliente.
- 3Software:IA
Classifica il lead come freddo, tiepido o caldo e scrive un breve riepilogo.
- 4Persona:Personale
Prende in carico dalla inbox condivisa le chat calde o dubbie.
Software:ServizioInvia al CRM il lead e il riepilogo.
Sempre attivo
- Sotto la soglia di confidenza, il bot passa la chat a una persona.
- Ogni risposta dell'IA mostra la fonte che ha usato.
- Il team vede ogni chat in tempo reale in un'unica inbox condivisa.
Problema
I clienti scrivevano su WhatsApp e Telegram a tutte le ore. Il personale rispondeva a mano, le risposte arrivavano tardi e i lead caldi si perdevano nella chat.
Diagnosi
Un bot che inventa risposte perde clienti, quindi risponde solo dai documenti dell'azienda e passa la mano quando non è sicuro.
Opzioni valutate
Come resta il bot entro ciò che l'azienda sa?
Scelta
Risposte dai documenti caricati, con passaggio a una persona sotto una soglia di confidenza
Ogni risposta mostra la propria fonte e quella dubbia va a una persona. Costo: il team deve tenere aggiornati i documenti.
Scartata
Un prompt GPT-4 libero
Sembra sicuro anche quando sbaglia e nessuno può verificare da dove venga una risposta.
Chi controlla l'andamento di una conversazione?
Scelta
Il team, in un flow builder visuale
Passaggi fissi per saluto, domande e passaggio di mano; l'IA riempie solo le parti aperte. Costo: i flussi hanno bisogno di un responsabile.
Scartata
Lasciare che sia il modello a guidare ogni chat
Le conversazioni divagano e un lead può andarsene senza che gli siano state poste le domande chiave.
Soluzione
Un solo sistema per entrambi i canali: un flow builder visuale imposta la conversazione, ogni lead riceve un punteggio e i lead caldi arrivano al CRM. Costruito su chat di esempio.
- Interfaccia
- Next.js
- React
- Tailwind CSS
- Radix UI
- Recharts
- GSAP
- Rilascio
- Vitest
- Cloudflare Pages