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Chatbot de IA para WhatsApp e Telegram

Mensagens com clientes para pequenos negócios de serviços · Protótipo interativo com dados de exemplo, a solo

Atualizado

Antes

A equipa respondia a cada mensagem de WhatsApp à mão e copiava os leads quentes para o CRM mais tarde.

Depois

O bot responde às perguntas de rotina, pontua cada lead e passa as conversas quentes ou duvidosas a uma pessoa.

Como funciona
  1. 1Pessoa:Cliente

    Escreve no WhatsApp ou no Telegram.

  2. 2Sistema:Bot

    Segue o fluxo publicado e responde a partir da base de conhecimento, na língua do cliente.

  3. 3Sistema:IA

    Classifica o lead como frio, morno ou quente e escreve um breve resumo.

  4. 4Pessoa:Equipa

    Assume as conversas quentes ou duvidosas a partir da caixa de entrada partilhada.

    Sistema:Serviço

    Envia o lead e o resumo para o CRM.

Sempre garantido

  • Abaixo do limiar de confiança, o bot passa a conversa a uma pessoa.
  • Cada resposta da IA mostra a fonte que usou.
  • A equipa vê todas as conversas em direto numa única caixa de entrada partilhada.

Problema

Os clientes escreviam no WhatsApp e no Telegram a qualquer hora. A equipa respondia à mão, as respostas chegavam tarde e os leads quentes perdiam-se na conversa.

Diagnóstico

Um bot que inventa respostas perde clientes, por isso responde apenas a partir dos documentos da própria empresa e passa a conversa a uma pessoa quando tem dúvidas.

Opções que ponderei

  1. Como se mantém o bot dentro do que o negócio sabe?

    Escolhida

    Responde a partir de documentos carregados, com passagem a uma pessoa abaixo de um limiar de confiança

    Cada resposta mostra a sua fonte e uma duvidosa vai para uma pessoa. Custo: a equipa tem de manter os documentos atualizados.

    • Rejeitada

      Um prompt GPT-4 sem restrições

      Soa seguro mesmo quando está errado, e ninguém consegue verificar de onde veio a resposta.

  2. Quem controla o rumo de uma conversa?

    Escolhida

    A equipa, num construtor visual de fluxos

    Passos fixos para saudação, perguntas e passagem a uma pessoa; a IA preenche apenas as partes abertas. Custo: os fluxos precisam de um responsável.

    • Rejeitada

      Deixar o modelo conduzir cada conversa

      As conversas divagam, e um lead pode sair sem ter sido feita nenhuma das perguntas essenciais.

Solução

Um só sistema para os dois canais: um construtor visual de fluxos define a conversa, cada lead recebe uma pontuação e os leads quentes chegam ao CRM. Construído com conversas de exemplo.

Interface
  • Next.js
  • React
  • Tailwind CSS
  • Radix UI
  • Recharts
  • GSAP
Entrega
  • Vitest
  • Cloudflare Pages

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