KI-Chatbot für WhatsApp und Telegram
Kundenkommunikation für kleine Dienstleistungsunternehmen · Interaktiver Prototyp mit Beispieldaten, allein
Aktualisiert
Vorher
Mitarbeiter beantworteten jede WhatsApp-Nachricht von Hand und kopierten heiße Leads später ins CRM.
Nachher
Der Bot beantwortet Routinefragen, bewertet jeden Lead und übergibt heiße oder unsichere Chats an einen Menschen.
- 1Person:Kunde
Schreibt auf WhatsApp oder Telegram.
- 2Software:Bot
Folgt dem veröffentlichten Flow und antwortet aus der Wissensbasis, in der Sprache des Kunden.
- 3Software:KI
Bewertet den Lead als kalt, warm oder heiß und schreibt eine kurze Zusammenfassung.
- 4Person:Mitarbeiter
Übernehmen heiße oder zweifelhafte Chats aus dem gemeinsamen Posteingang.
Software:DienstSendet Lead und Zusammenfassung ans CRM.
Gilt immer
- Unterhalb der Konfidenzgrenze übergibt der Bot den Chat an einen Menschen.
- Jede KI-Antwort zeigt die verwendete Quelle.
- Das Team sieht jeden Chat live in einem Posteingang.
Problem
Kunden schrieben rund um die Uhr auf WhatsApp und Telegram. Mitarbeiter antworteten von Hand, Antworten kamen spät, und heiße Leads gingen im Chat unter.
Diagnose
Ein Bot, der Antworten erfindet, vergrault Kunden. Er antwortet deshalb nur aus den eigenen Dokumenten des Unternehmens und übergibt, wenn er unsicher ist.
Abgewogene Optionen
Wie bleibt der Bot innerhalb dessen, was das Unternehmen weiß?
Gewählt
Antworten aus hochgeladenen Dokumenten, mit Übergabe unterhalb einer Konfidenzgrenze
Jede Antwort zeigt ihre Quelle, und eine zweifelhafte geht an einen Menschen. Preis: Das Team muss die Dokumente aktuell halten.
Verworfen
Ein frei laufender GPT-4-Prompt
Klingt sicher, wenn er falsch liegt, und niemand kann prüfen, woher eine Antwort stammt.
Wer steuert den Ablauf eines Gesprächs?
Gewählt
Das Team, in einem visuellen Flow-Builder
Feste Schritte für Begrüßung, Fragen und Übergabe; die KI füllt nur die offenen Teile. Preis: Flows brauchen einen Verantwortlichen.
Verworfen
Das Modell jeden Chat führen lassen
Gespräche driften ab, und ein Lead kann gehen, ohne dass ihm die entscheidenden Fragen gestellt wurden.
Lösung
Ein System für beide Kanäle: Ein visueller Flow-Builder legt das Gespräch fest, jeder Lead bekommt eine Bewertung, und heiße Leads landen im CRM. Gebaut mit Beispielchats.
- Oberfläche
- Next.js
- React
- Tailwind CSS
- Radix UI
- Recharts
- GSAP
- Auslieferung
- Vitest
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