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Rechnungsdaten-Extraktion

Kreditorenbuchhaltung für mittelständische Großhändler · Interaktiver Prototyp mit Beispieldaten, allein

Aktualisiert

Vorher

Sachbearbeiter tippten jede Rechnung von Hand ins Buchhaltungssystem.

Nachher

Jede Rechnung wird zu strukturierten Feldern neben ihrem PDF, und der Sachbearbeiter prüft nur die unsicheren.

So funktioniert es
  1. 1Person:Sachbearbeiter

    Lädt ein PDF hoch, oder ein Lieferantensystem schickt es an die API.

  2. 2Software:Extraktionsdienst

    Liest das Dokument und liefert die Felder mit je einem Konfidenzwert.

  3. 3Software:Dienst

    Prüft, ob die Summen stimmen und Pflichtfelder vorhanden sind.

  4. 4Person:Sachbearbeiter

    Prüft markierte Felder neben der PDF-Vorschau.

    Software:Dienst

    Exportiert die freigegebenen Daten ins Buchhaltungssystem.

Gilt immer

  • Summen werden geprüft, bevor etwas exportiert wird.
  • Jedes Dokument behält seine Historie und seine extrahierten Felder.
  • API-Schlüssel werden in den Einstellungen verwaltet und lassen sich widerrufen.

Problem

Rechnungen kommen als PDFs in vielen Layouts. Jemand liest jede einzelne und tippt sie ab, was langsam und fehleranfällig ist.

Diagnose

Layoutregeln je Lieferant nehmen kein Ende. Der Leser muss das Dokument verstehen und markieren, wo er unsicher ist.

Abgewogene Optionen

  1. Wie werden die Rechnungsfelder gelesen?

    Gewählt

    Ein Sprachmodell mit einem festen Schema für die Ausgabe

    Kommt ohne Einrichtung mit neuen Layouts zurecht. Preis: ein Modellaufruf für jede Rechnung.

    • Verworfen

      Vorlagenregeln je Lieferant

      Bricht bei jedem neuen Lieferanten und jeder Layoutänderung.

  2. Was passiert, wenn die KI unsicher ist?

    Gewählt

    Unsichere Felder gehen zur Prüfung an einen Menschen

    Der Sachbearbeiter prüft nur die markierten Felder, direkt neben dem PDF.

    • Verworfen

      Alles automatisch buchen

      Ein falscher Betrag im Hauptbuch kostet mehr als eine kurze Prüfung.

Lösung

PDF hochladen, die extrahierten Felder mit je einem Konfidenzwert neben dem Dokument sehen, die markierten prüfen und exportieren. Eine API-Seite dokumentiert den einen Aufruf. Gebaut mit Beispielrechnungen.

Oberfläche
  • Next.js
  • React
  • Tailwind CSS
  • Radix UI
  • Recharts
Auslieferung
  • Vitest
  • Cloudflare Pages

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