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不動産書類の自動化

不動産売却向けの書類発行サービス · ゼロから単独で開発

更新日

導入前

売主は証明書1通につきEUR 200〜300を支払い、担当者が書類を手作業で集める間、2〜3週間待っていました。

導入後

2〜3分

1通あたり、EUR 200〜300がEUR 99に。

2〜3分
証明書1通あたり。以前は2〜3週間でした
EUR 99
証明書1通あたり。以前はEUR 200〜300でした
95%
主要な既知ポータルで完了した書類の割合
仕組み
  1. 1人:お客様

    不動産証明書を注文します。

  2. 2ソフトウェア:スクリプト

    既知のポータル：アカウントにログインしてデータを収集します。

    ソフトウェア:ビジョンAI

    未知のポータル：ページを読み取ります。

  3. 3ソフトウェア:サービス

    証明書を作成します。

  4. 4ソフトウェア:サービス

    5つのチェックを実行してから、証明書をお客様に送ります。

常時動作

  • 失敗したステップは自動で再試行されます。
  • オペレーターは全ジョブを即時に確認できます。

課題

証明書は、多数の管理会社のアカウントから手作業で作成され、1通につき2〜3週間、EUR 200〜300かかっていました。

原因の分析

ポータルごとに仕様が違い頻繁に変わるため、スクレイパー1つでは持ちません。既知はスクリプト化でき、未知は人のように読む必要があります。

検討した選択肢

  1. ポータルごとに仕組みが違い、頻繁に変わります。データはどう収集しますか？

    採用

    既知のポータルはスクリプト、未知のものはビジョンAI

    可能な範囲では安価で予測しやすく、そうでない範囲には適応できます。AI側の経路はスイッチで即座に止められます。代償は、保守するコードの経路が2つになることです。

    • 不採用

      ポータルごとに手書きのスクレイパーを用意する

      ポータルのレイアウトが変わるたびに動かなくなります。

ソリューション

サービスが管理会社のアカウントにログインしてデータを収集し、証明書そのものを作成します。発行前に全書類で5つのチェックを実行し、未知のポータルはビジョンAIが処理します。

オペレーターアプリ
  • Next.js
  • React
  • Tailwind CSS
  • Radix UI
  • Zod
データとジョブ
  • Supabase
  • PostgreSQL
自動化とAI
  • Python
  • Playwright
  • Crawl4AI
  • Docling
  • Instructor
  • Gemini
デリバリー
  • Docker
  • Vitest
  • EU-hosted server

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数値: 筆者確認済み