Intelligence documentaire RAG d’entreprise
Recherche de connaissances pour des entreprises aux grandes archives de documents · Prototype interactif sur données d’exemple, en solo
Mis à jour
Avant
Les équipes fouillaient les disques partagés et ouvraient les PDF un par un pour trouver une seule clause.
Après
Des réponses en langage courant, chacune citant sa page : on ouvre la source au lieu de fouiller les disques.
- 1Personne:Administrateur
Importe des documents dans une collection.
Logiciel:PipelineLes découpe en fragments, les vectorise et les stocke dans l’index.
- 2Personne:Employé
Pose une question en langage courant.
- 3Logiciel:Recherche
Trouve des passages par le sens et par mots-clés, puis les classe.
- 4Logiciel:Moteur de réponse
Rédige la réponse uniquement à partir de ces passages, avec des citations de pages.
Personne:EmployéOuvre la page citée pour vérifier la source.
En continu
- Une réponse sans source n’est pas affichée.
- Le dashboard de précision suit la qualité de chaque collection.
- Chaque collection n’est visible que de sa propre équipe.
Problème
Les équipes ouvraient les fichiers un par un pour trouver une réponse. La recherche par mots-clés passait à côté du sens, et une simple réponse d’IA n’indiquait aucune source.
Diagnostic
La recherche doit combiner le sens et les termes exacts. Et une réponse que personne ne peut vérifier est une réponse que personne n’utilise.
Options étudiées
Comment le système trouve-t-il les bons passages ?
Retenue
Recherche hybride, sens plus mots-clés
Capte les reformulations et les termes exacts comme les numéros de clause. Coût : deux index à régler.
Écartée
Recherche vectorielle seule
Passait à côté des codes, des noms et des numéros de clause exacts.
Comment garder des réponses fiables ?
Retenue
Répondre uniquement à partir des pages retrouvées, toujours citées
Si aucune page pertinente n’est trouvée, le système le dit au lieu de deviner.
Écartée
Des réponses d’IA en texte libre
Elles paraissent sûres même quand elles se trompent, et personne ne peut les vérifier.
Solution
Des collections découpées en fragments, des réponses rédigées à partir des passages retrouvés avec citations de pages, et un dashboard de précision qui suit la qualité dans le temps. Construit sur des documents d’exemple.
- Interface
- Next.js
- React
- Tailwind CSS
- Radix UI
- Recharts
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- Livraison
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