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Pesquisa documental RAG empresarial

Pesquisa de conhecimento para empresas com grandes arquivos de documentos · Protótipo interativo com dados de exemplo, a solo

Atualizado

Antes

A equipa pesquisava em unidades partilhadas e abria PDFs um a um para encontrar uma única cláusula.

Depois

Respostas em linguagem simples, cada uma a citar a sua página, para a equipa abrir a fonte em vez de vasculhar pastas.

Como funciona
  1. 1Pessoa:Administrador

    Carrega documentos para uma coleção.

    Sistema:Pipeline

    Divide-os em blocos, gera os embeddings e guarda-os no índice.

  2. 2Pessoa:Colaborador

    Faz uma pergunta em linguagem natural.

  3. 3Sistema:Pesquisa

    Encontra passagens por sentido e palavras-chave e ordena-as.

  4. 4Sistema:Motor de respostas

    Escreve a resposta apenas a partir dessas passagens, com citações de página.

    Pessoa:Colaborador

    Abre a página citada para verificar a fonte.

Sempre garantido

  • Uma resposta sem fonte não é mostrada.
  • O dashboard de precisão acompanha a qualidade de cada coleção.
  • Cada coleção só é visível para a sua própria equipa.

Problema

A equipa abria ficheiros um a um para encontrar uma resposta. A pesquisa por palavras-chave falhava o sentido, e uma resposta de IA simples não mostrava a fonte.

Diagnóstico

A pesquisa tem de combinar o sentido e os termos exatos. E uma resposta que ninguém consegue verificar é uma resposta que ninguém usa.

Opções que ponderei

  1. Como encontra o sistema as passagens certas?

    Escolhida

    Pesquisa híbrida, sentido mais palavras-chave

    Apanha paráfrases e termos exatos como números de cláusulas. Custo: dois índices para afinar.

    • Rejeitada

      Apenas pesquisa vetorial

      Falhava códigos, nomes e números de cláusulas exatos.

  2. Como se mantêm as respostas fiáveis?

    Escolhida

    Responder apenas a partir das páginas recuperadas, sempre com citação

    Sem nenhuma página relevante, o sistema di-lo em vez de adivinhar.

    • Rejeitada

      Respostas livres de IA

      Soam seguras mesmo quando estão erradas, e ninguém as consegue verificar.

Solução

Coleções divididas em blocos, respostas escritas a partir das passagens recuperadas com citação de página e um dashboard de precisão para acompanhar a qualidade. Construído com documentos de exemplo.

Interface
  • Next.js
  • React
  • Tailwind CSS
  • Radix UI
  • Recharts
  • Framer Motion
Entrega
  • Cloudflare Pages

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