RAG-dokumentintelligens for bedrifter
Kunnskapssøk for selskaper med store dokumentarkiver · Interaktiv prototype med eksempeldata, alene
Oppdatert
Før
Ansatte søkte i delte stasjoner og åpnet PDF-er én etter én for å finne en enkelt klausul.
Etter
Svar på vanlig språk som henviser til sin side, så de ansatte åpner kilden i stedet for å lete i delte stasjoner.
- 1Person:Administrator
Laster opp dokumenter til en samling.
Programvare:PipelineDeler dem i biter, lager embeddings og lagrer dem i indeksen.
- 2Person:Ansatt
Stiller et spørsmål på vanlig språk.
- 3Programvare:Søk
Finner avsnitt etter mening og stikkord, og rangerer dem.
- 4Programvare:Svarmotor
Skriver svaret bare fra disse avsnittene, med sidehenvisninger.
Person:AnsattÅpner den henviste siden for å kontrollere kilden.
Gjelder alltid
- Et svar uten kilde vises ikke.
- Nøyaktighetsdashboardet følger kvaliteten for hver samling.
- Hver samling er bare synlig for sitt eget team.
Problem
Ansatte åpnet filer én etter én for å finne et svar. Stikkordsøk bommet på meningen, og et vanlig AI-svar viste ingen kilde.
Diagnose
Søket må treffe mening og eksakte termer samtidig. Og et svar ingen kan kontrollere, er et svar ingen bruker.
Alternativer jeg veide
Hvordan finner systemet de riktige avsnittene?
Valgt
Hybridsøk, mening pluss stikkord
Fanger omskrivinger og eksakte termer som klausulnumre. Kostnad: to indekser å justere.
Forkastet
Bare vektorsøk
Bommet på eksakte koder, navn og klausulnumre.
Hvordan forblir svarene pålitelige?
Valgt
Svare bare fra hentede sider, alltid med henvisning
Når ingen relevant side finnes, sier systemet det i stedet for å gjette.
Forkastet
Frie AI-svar
De høres sikre ut selv når de tar feil, og ingen kan kontrollere dem.
Løsning
Samlinger deles i biter, svarene skrives fra hentede avsnitt med sidehenvisninger, og et nøyaktighetsdashboard følger kvaliteten over tid. Bygget på eksempeldokumenter.
- Grensesnitt
- Next.js
- React
- Tailwind CSS
- Radix UI
- Recharts
- Framer Motion
- Leveranse
- Cloudflare Pages