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RAG-Dokumentensuche für Unternehmen

Wissenssuche für Unternehmen mit großen Dokumentenarchiven · Interaktiver Prototyp mit Beispieldaten, allein

Aktualisiert

Vorher

Mitarbeiter durchsuchten Netzlaufwerke und öffneten PDFs eines nach dem anderen, um eine einzige Klausel zu finden.

Nachher

Antworten in normaler Sprache, jede mit ihrer Seite, sodass Mitarbeiter die Quelle öffnen, statt Laufwerke zu durchsuchen.

So funktioniert es
  1. 1Person:Admin

    Lädt Dokumente in eine Sammlung hoch.

    Software:Pipeline

    Zerlegt sie in Abschnitte, erzeugt Embeddings und speichert sie im Index.

  2. 2Person:Mitarbeiter

    Stellt eine Frage in normaler Sprache.

  3. 3Software:Suche

    Findet Passagen nach Bedeutung und Stichwörtern und sortiert sie.

  4. 4Software:Antwort-Engine

    Schreibt die Antwort nur aus diesen Passagen, mit Seitenangaben.

    Person:Mitarbeiter

    Öffnet die zitierte Seite, um die Quelle zu prüfen.

Gilt immer

  • Eine Antwort ohne Quelle wird nicht angezeigt.
  • Das Genauigkeits-Dashboard verfolgt die Qualität je Sammlung.
  • Jede Sammlung ist nur für ihr eigenes Team sichtbar.

Problem

Mitarbeiter öffneten Dateien einzeln, um eine Antwort zu finden. Die Stichwortsuche verfehlte den Sinn, und eine reine KI-Antwort nannte keine Quelle.

Diagnose

Die Suche muss Bedeutung und exakte Begriffe zugleich treffen. Und eine Antwort, die niemand prüfen kann, nutzt niemand.

Abgewogene Optionen

  1. Wie findet das System die richtigen Passagen?

    Gewählt

    Hybride Suche, Bedeutung plus Stichwörter

    Erfasst Umschreibungen und exakte Begriffe wie Klauselnummern. Preis: zwei Indizes, die abgestimmt werden müssen.

    • Verworfen

      Nur Vektorsuche

      Verfehlte exakte Codes, Namen und Klauselnummern.

  2. Wie bleiben die Antworten vertrauenswürdig?

    Gewählt

    Nur aus gefundenen Seiten antworten, immer mit Quelle

    Wird keine passende Seite gefunden, sagt das System das, statt zu raten.

    • Verworfen

      Frei formulierte KI-Antworten

      Sie klingen sicher, auch wenn sie falsch sind, und niemand kann sie prüfen.

Lösung

Sammlungen werden in Abschnitte zerlegt, Antworten aus gefundenen Passagen mit Seitenangaben geschrieben, und ein Genauigkeits-Dashboard zeigt die Qualität über die Zeit. Gebaut mit Beispieldokumenten.

Oberfläche
  • Next.js
  • React
  • Tailwind CSS
  • Radix UI
  • Recharts
  • Framer Motion
Auslieferung
  • Cloudflare Pages

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