Firemní RAG pro práci s dokumenty
Znalostní vyhledávání pro firmy s velkými archivy dokumentů · Interaktivní prototyp s ukázkovými daty, samostatně
Aktualizováno
Před
Zaměstnanci prohledávali sdílené disky a otevírali PDF jedno po druhém, aby našli jedinou klauzuli.
Po
Odpovědi běžným jazykem, každá s citací stránky, takže lidé otevřou zdroj místo prohledávání disků.
- 1Člověk:Správce
Nahraje dokumenty do kolekce.
Software:PipelineRozdělí je na úseky, vytvoří embeddingy a uloží je do indexu.
- 2Člověk:Zaměstnanec
Položí otázku běžným jazykem.
- 3Software:Vyhledávání
Najde pasáže podle významu a klíčových slov a seřadí je.
- 4Software:Odpovědní engine
Napíše odpověď jen z těchto pasáží, s citacemi stránek.
Člověk:ZaměstnanecOtevře citovanou stránku a ověří zdroj.
Vždy platí
- Odpověď bez uvedeného zdroje se uživateli nezobrazí.
- Dashboard přesnosti sleduje kvalitu u každé kolekce.
- Každá kolekce je viditelná jen svému týmu.
Problém
Zaměstnanci otevírali soubory jeden po druhém, aby našli odpověď. Vyhledávání podle klíčových slov minulo význam a prostá odpověď AI neukázala zdroj.
Diagnóza
Vyhledávání musí zachytit význam i přesné výrazy zároveň. A odpověď, kterou nikdo nemůže ověřit, nikdo nepoužívá.
Varianty, které jsem zvažoval
Jak systém najde ty správné pasáže textu?
Zvoleno
Hybridní vyhledávání, význam plus klíčová slova
Zachytí parafráze i přesné výrazy, například čísla klauzulí. Cena: dva indexy k ladění.
Zamítnuto
Pouze vektorové vyhledávání
Minulo přesné kódy, jména a čísla klauzulí.
Jak zůstanou odpovědi důvěryhodné?
Zvoleno
Odpovídat jen z nalezených stránek, vždy s citací
Pokud se nenajde relevantní stránka, systém to řekne místo hádání.
Zamítnuto
Volné odpovědi AI
Znějí sebejistě, i když se mýlí, a nikdo je nemůže ověřit.
Řešení
Kolekce rozdělené na úseky, odpovědi psané z nalezených pasáží s citacemi stránek a dashboard přesnosti pro kvalitu v čase. Postaveno na ukázkových dokumentech.
- Rozhraní
- Next.js
- React
- Tailwind CSS
- Radix UI
- Recharts
- Framer Motion
- Dodání
- Cloudflare Pages