解決する課題
スクリプトで答えられる質問にリードやお客様が待たされ、チームは判断が必要な案件ではなく、繰り返しの質問に一日を費やしています。
成果物
- お客様のチャネルに接続されたWhatsApp、Telegram、音声エージェント
- リードの選別と予約のフロー
- 担当者へのエスカレーションを備えたサポート対応
- CRMやその他ツールとの連携
- お客様が所有するソースコードとデプロイ環境
進め方
まず、見込み客からの問い合わせの選別など、具体的な会話フローを一つ選んで着手します。エージェントをお客様のツールやデータに接続し、フローごとに機能を広げていきます。エージェントが解決できない案件は、担当者に引き継がれます。私はフォワードデプロイドエンジニア(forward deployed engineer)として、お客様の実際のツールとデータに合わせて構築し、お客様のチャネルへのデプロイも自分で行います。エージェントの運用コストは、主にモデルとチャネルで決まります。両方の費用を、AIエージェントの運用コストはいくらかとWhatsApp AIチャットボットの費用にまとめました。
ご利用をおすすめしない場合
明確な役割のない汎用チャットボットが必要な場合や、どの会話にも結局は人の判断が必要な場合には向きません。
技術スタック
- LangChain
- OpenAI
- Anthropic
- Twilio
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