Integrazione IA nei Prodotti Esistenti
Il suo prodotto funziona già e i suoi utenti hanno già dei dati al suo interno. Aggiungo funzioni LLM sopra: una ricerca che risponde dai suoi documenti con una fonte per ogni risposta, un'estrazione che trasforma i file in campi e assistenti che lavorano dentro il suo prodotto invece che accanto.
Il problema che risolve
I suoi utenti chiedono continuamente una ricerca o un assistente, ma un modello aggiunto senza i suoi dati dà risposte sbagliate con grande sicurezza, e nessuno nel suo team ha il tempo di collegarlo in modo sicuro.
Cosa è incluso
- Ricerca nei documenti che risponde con citazioni
- Estrazione di campi da PDF e altri file
- Un assistente collegato ai dati del suo prodotto
- Segnalazioni di revisione per le risposte di cui il modello non è sicuro
- Codice sorgente e deploy di sua proprietà
Come funziona
Leggo prima il suo codice e i suoi dati, poi scelgo una funzione da aggiungere, ad esempio la ricerca nei suoi documenti. Viene integrata nel suo stack e nei suoi permessi attuali, così gli utenti ricevono risposte solo da dati che possono vedere. Tutto ciò di cui il modello non è sicuro viene segnalato perché una persona lo verifichi. Le funzioni successive arrivano sulla stessa base. Il costo di gestione dipende soprattutto dal modello usato in ogni passaggio, come mostro in quanto costa far funzionare un agente IA.
Quando non conviene
Non fa per lei se vuole un nuovo agente autonomo su WhatsApp o Telegram (veda Agenti IA e Chatbot su Misura), o se la funzione non richiede un modello e basterebbe una semplice query al database.
Tecnologie
- OpenAI
- Anthropic
- LangChain
- PostgreSQL