AI integrācija esošos produktos
Jūsu produkts jau darbojas, un jūsu lietotājiem tajā jau ir dati. Es pievienoju LLM funkcijas virs tā: meklēšanu, kas atbild pēc jūsu dokumentiem un katrai atbildei norāda avotu, datu izgūšanu, kas pārvērš failus laukos, un asistentus, kas darbojas jūsu produkta iekšienē, nevis blakus tam.
Problēma, ko tas risina
Jūsu lietotāji prasa meklēšanu vai asistentu, bet modelis, kas pieslēgts bez jūsu datiem, sniedz pārliecinātas, bet nepareizas atbildes, un jūsu komandā nevienam nav laika to droši pieslēgt.
Rezultāti
- Dokumentu meklēšana, kas atbild ar atsaucēm uz avotiem
- Lauku izgūšana no PDF un citiem failiem
- Asistents, kas savienots ar jūsu produkta datiem
- Atzīmes atbildēm, kurās modelis nav pārliecināts, pārbaudei
- Pirmkods un izvietojums, kas pieder jums
Kā tas darbojas
Vispirms izlasu jūsu kodu bāzi un datus, pēc tam izvēlos vienu pievienojamu funkciju, piemēram, meklēšanu jūsu dokumentos. Tā tiek iebūvēta jūsu esošajā tehnoloģiju kopā un piekļuves tiesībās, tāpēc lietotāji saņem atbildes tikai no datiem, ko drīkst redzēt. Viss, kur modelis nav pārliecināts, tiek atzīmēts, lai to pārbaudītu cilvēks. Turpmākās funkcijas seko uz tās pašas bāzes. Darbināšanas izmaksas lielā mērā ir atkarīgas no tā, kuru modeli izmanto katrs solis, kā rādu rakstā cik maksā AI aģenta darbināšana.
Kad to nepirkt
Nav piemērots, ja vēlaties jaunu atsevišķu aģentu WhatsApp vai Telegram (skatiet AI aģenti un tērzēšanas roboti) vai ja funkcijai modelis nav vajadzīgs un pietiek ar parastu datubāzes vaicājumu.
Tehnoloģijas
- OpenAI
- Anthropic
- LangChain
- PostgreSQL